Multi-pedidos en almacén: la falsa buena idea del "100 % agrupado" (y cómo encontrar el equilibrio adecuado)

En logística de preparación, un dogma persiste: cuantas más órdenes se agrupan en una misma misión, más se reduce la distancia recorrida y, por tanto, mayor es la productividad.

Sobre el papel, el cálculo es atractivo. ¿Por qué hacer recorrer un pasillo entero a un operario para un solo pedido (mono-pedido / mono-cliente) cuando podría recoger los artículos de tres, cuatro o cinco pedidos diferentes en un solo recorrido (multi-pedidos / multi-clientes)?

Sin embargo, en la práctica, llevar el multi-pedidos al máximo revela rápidamente sus límites. Entre las limitaciones de clasificación, la saturación de los contenedores y la variabilidad de los formatos de pedido, el "100 % multi" puede, paradójicamente, destruir valor.

Entonces, ¿cómo gestionar con precisión el arbitraje entre mono y multi-pedidos? ¿Por qué el enfoque rígido de los WMS tradicionales ya no es suficiente? Análisis.

1. La promesa del multi-pedidos: kilómetros ahorrados

La principal ventaja del multi-pedidos (o batch picking) reside en la mutualización de los desplazamientos. Al agrupar varias órdenes de preparación en un mismo circuito:

• Se aumenta el número de recogidas por parada y en cada medio pasillo.
• Se reducen drásticamente los desplazamientos en vacío (los trayectos de transición entre zonas de almacenamiento o hacia la zona de expedición).

En un sitio logístico complejo, pasar de un modo puramente mono-pedido a una tasa de agrupación controlada de alrededor del 20 % permite inmediatamente reducir las distancias globales entre un 10 % y un 15 %, según la tipología de los artículos y la densidad del picking.

Pero entonces, ¿por qué no apuntar al 100 % de multi-pedidos en todas partes y en todo momento?

2. La trampa del "Todo Multi": limitaciones operativas subestimadas

Aumentar ciegamente la tasa de multi-pedidos genera efectos secundarios que pueden reducir o incluso anular los ahorros de distancia:

1. La saturación física de los soportes (carros / equipos): Cuantas más órdenes se añaden a un mismo carro, menos volumen disponible queda por pedido. Si el soporte se satura rápidamente, el preparador realiza misiones incompletas o debe multiplicar los retornos a la zona de depósito.
2. La complejidad de la clasificación durante la recogida (Pick and Sort) : Recoger para varios destinatarios al mismo tiempo aumenta el riesgo de error de asignación. Esto impone controles adicionales (escaneos repetidos, muebles con compartimentos Put-to-Light) que añaden tiempo fijo a cada recogida.
3. El cuello de botella en el packing (Burst / Eclatement) : Si la clasificación no se realiza durante la recogida, se traslada aguas abajo. Entonces se saturan las mesas de embalaje y las zonas de consolidación.
4. La variabilidad de los perfiles de pedido: Un artículo voluminoso o un pedido muy pesado se adapta muy mal al agrupamiento. Intentar hacer multi-pedidos a toda costa en estos perfiles perjudica la ergonomía y la seguridad de los operarios.

3. No todos los flujos son iguales: la noción de "techo útil"

Esta es la principal conclusión que sacamos en Find & Order durante nuestras auditorías de rendimiento: cada circuito o tipología de pedido tiene su propio "techo útil" de multi-pedidos.

Tomemos el ejemplo de un almacén que gestiona tres grandes canales o tipos de tiendas:

• Los pedidos "Gran Formato" (voluminosos): Los pedidos incluyen numerosos bultos/palets. La densidad de recogida por pedido ya es alta. Aquí, aumentar el multi-pedidos por encima del 30 % o 40 % aporta muy pocos ahorros adicionales de distancia, pero genera una gran complejidad logística.
• Los pedidos "Formato Medio" (supermercados / grandes almacenes): El potencial de mutualización es intermedio. A menudo se observa un ahorro óptimo de distancia (hasta -20 %) para una tasa de agrupación limitada en torno al 60 % a 70 %.
• Los pedidos "Proximidad / E-commerce" (cestas pequeñas): Es aquí donde el multi-pedidos cobra todo su sentido. Como los pedidos tienen pocas líneas dispersas en el almacén, la mutualización permite ahorros espectaculares (hasta -30 % de distancia recorrida). Pero, de nuevo, eliminar totalmente el circuito exclusivo (mono) sin restricción de volumen puede bloquear los flujos en la zona de expedición.

Lo que hay que recordar: Intentar aplicar una tasa de multi-pedidos uniforme a nivel de un sitio es un error. El equilibrio adecuado depende de la composición de las cestas, la geometría del almacén y la estacionalidad.

En el gráfico siguiente, el responsable de explotación del sitio puede ver, para cada ratio objetivo de preparación multi cliente, cómo el algoritmo reparte los ahorros de distancia por circuito/cliente. Un circuito puede combinar hasta 3 clientes. Los ahorros de distancia por circuito no son óptimos en los mismos ratios de multi cliente.

4. ¿Cómo pilotar el equilibrio adecuado de forma continua con Find & Order?

La mayoría de los WMS (Warehouse Management Systems) aplican reglas de agrupación estáticas y rígidas. A menudo carecen de la precisión geográfica necesaria para calcular la verdadera "proximidad espacial" de los artículos a recoger.

Aquí es donde interviene la capa de software de optimización de Find & Order:

a) Un cálculo de proximidad geográfica real (Gemelo Digital 3D)

En lugar de basarse en simples secuencias de direcciones WMS teóricas, nuestro algoritmo se apoya en el gemelo digital 3D de su sitio. Calcula las distancias reales con precisión al metro, teniendo en cuenta los sentidos de circulación, las restricciones de los pasillos y la altura de las ubicaciones.

b) La creación de misiones "compactas" y adaptativas

Find & Order analiza en tiempo real la cartera de pedidos para crear agrupaciones inteligentes. El software no busca agrupar "por agrupar", sino que identifica los pedidos que realmente comparten zonas de recogida comunes.

c) Una gestión dinámica de los techos de multi-pedidos

En función de la carga del sitio, la disponibilidad de los equipos, los perfiles de preparación y los plazos de expedición (CUT-OFF), nuestra solución ajusta automáticamente el cursor entre mono-pedido y multi-pedidos:

• ¿Un perfil de pedido "Proxi" saturado? El sistema ajusta el techo de multi-pedidos para evitar la congestión.
• ¿Un pedido urgente de un solo artículo? Se aísla directamente en un circuito corto sin penalizar la productividad global.

Conclusión: No elija entre mono y multi, gestione la flexibilidad

La gestión de la preparación de pedidos no es una elección binaria entre el 100 % mono o el 100 % multi. Es un ejercicio de equilibrio permanente.

Aportando inteligencia espacial a sus herramientas de negocio existentes (WMS / ERP), Find & Order permite a sus equipos de explotación liberar hasta un 30 % de productividad y reducir hasta un 50 % las distancias recorridas, respetando siempre las limitaciones físicas de sus operarios y de sus instalaciones.

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